Mit dem bevorstehenden Barrierefreiheitsgesetz 2025, das auf der Richtlinie 2019/882 &bdquo;Europ&auml;ischer Rechtsakt zur Barrierefreiheit&quot; (European Accessibility Act, EAA) basiert, gewinnt die Diskussion um Alternativ-Texte f&uuml;r Bilder an Bedeutung. Dieses Gesetz, das am 28. Juni 2025 in Kraft tritt, verpflichtet unter anderem Webseitenbetreiber und Unternehmen der Medien-, Bildungs- und Buchbranche, ihre digitalen Inhalte f&uuml;r alle zug&auml;nglich zu machen.

Hintergrund

Alternativ-Texte sind kurze Beschreibungen, die den Inhalt eines Bildes erkl&auml;ren. Sie werden in HTML und anderen Dokumentenformaten verwendet und erscheinen, wenn das Bild nicht geladen werden kann oder wenn zum Beispiel ein Bildschirmleser das Bild f&uuml;r Benutzer:innen mit eingeschr&auml;nkter visueller Wahrnehmungsf&auml;higkeit vorliest. Diese Texte sollten kurz, pr&auml;gnant und dennoch informativ sein, um die Nutzer:innen bestm&ouml;glich zu unterst&uuml;tzen. Tags hingegen sind Schlagworte oder Phrasen, die einem Bild zugeordnet werden, um es zu kategorisieren und in Suchmaschinen oder Medienarchiven auffindbar zu machen.

Was sind Alternativ-Texte und Tags?

Da die Erzeugung solcher Bildbeschreibungen gerade auch f&uuml;r gr&ouml;&szlig;ere Mengen an Bestandsdaten einen enormen Aufwand bedeutet, m&ouml;chten viele Organisationen KI nutzen, um diesen Prozess zumindest teilweise zu automatisieren. Gleichzeitig besteht jedoch ein hoher Qualit&auml;tsanspruch.

Wo liegt die Herausforderung für Organisationen und Unternehmen?

Die Untersuchungsergebnisse verdeutlichen, dass KI-L&ouml;sungen f&uuml;r Alternativ-Texte und Tags eine &auml;u&szlig;erst sinnvolle Methode darstellen. Die richtigen Modelle k&ouml;nnen automatisiert korrekte und aussagekr&auml;ftige Ergebnisse erzeugen. Es muss jedoch betont werden, dass kein Modell fehlerfreie Ergebnisse liefert, weshalb eine manuelle Kontrolle der Resultate notwendig bleibt. Trotz dieser Einschr&auml;nkung bieten Machine Learning Modelle eine effiziente und n&uuml;tzliche L&ouml;sung zur Einhaltung des Barrierefreiheitsgesetzes.

Diese Schlussfolgerung stimmt mit der Ansicht des B&ouml;rsenvereins des Deutschen Buchhandels &uuml;berein, der ebenfalls &uuml;berzeugt ist, dass KI eine geeignete L&ouml;sung zur Einhaltung des Barrierefreiheitsgesetzes darstellt (Quelle: <a href="https://www.boersenverein.de/beratung-service/barrierefreiheit/faq/#accordion--42" style="text-decoration:none">https://www.boersenverein.de/beratung-service/barrierefreiheit/faq/#accordion--42</a>).

Fazit

Da die Entwicklung von multimodalen generativen KI Modellen rasant voranschreitet und, wie man in den Testf&auml;llen sehen kann, f&uuml;r verschiedene Szenarien das eine oder andere Modell passender sein kann, empfiehlt es sich die Ansteuerung eines konkreten KI-Modells austauschbar zu machen. Dies bedeutet i.d.R., f&uuml;r die eigenen Daten eine Verarbeitungsinfrastruktur aufzusetzen, bei der verschiedene Modelle per Konfiguration bzw. modular angesteuert werden k&ouml;nnen. &Uuml;blicherweise kann eine generische Vor- und Nachbearbeitung der Daten notwendig sein (z.B.: Auslesen, Formatkonvertierung, R&uuml;ckschreiben von Metadaten, etc.). Zus&auml;tzlich k&ouml;nnen modellspezifische Verarbeitungsschritte notwendig sein. Durch die Entwicklung der Modelle ist es empfehlenswert, die Infrastruktur so aufzubauen, dass auf einfache Art und Weise Tests durchgef&uuml;hrt werden k&ouml;nnen und ein hoher Automatisierungsgrad vorliegt. Hierbei ist darauf zu achten, dass eine manuelle Kontrolle durch den Menschen mit m&ouml;glichst geringem Aufwand erfolgen kann.

Architekturen für den Einsatz von KI für Alternativ-Texte und Tags im Unternehmenskontext

Vor diesem Hintergrund haben wir bei EBCONT einen umfassenden Vergleich verschiedener L&ouml;sungen aus dem Bereich der k&uuml;nstlichen Intelligenz durchgef&uuml;hrt. Dabei wurden f&uuml;hrende kommerzielle Large-Language-Modelle (LLM) wie GPT-4-Vision von OpenAI und Claude-3 Sonnet von Anthropic untersucht. Ebenso haben wir Open-Source-Modelle wie LLama sowie Out-of-the-Box-Cloud-Services wie Azure Computer Vision und AWS Rekognition genauer betrachtet. Alle diese Systeme wurden mit denselben Medien-Assets getestet, um die St&auml;rken und Schw&auml;chen der einzelnen Modelle besser zu verstehen und die passende KI-L&ouml;sung f&uuml;r spezifische Anwendungsf&auml;lle zu identifizieren.

Die verwendeten Daten wiesen unterschiedliche Komplexit&auml;tsgrade auf. Es wurden Bilder mit und ohne Text und Personen in verschiedenen Qualit&auml;ten, Gr&ouml;&szlig;en und Formaten analysiert, darunter Fotografien, gezeichnete Bilder und generierte Inhalte. Die Auswertung wurde zum Teil im Auftrag von Kunden mit urheberrechtlich gesch&uuml;tzten Daten von EBCONT Kunden durchgef&uuml;hrt. Im Folgenden geben wir Beispiele an Hand von frei verf&uuml;gbaren Inhalten.

Analyse

Dieses Bild wurde von verschiedenen Modellen mit unterschiedlicher Pr&auml;zision beschrieben. Alternativ-Texte von Azure Computer Vision wie &quot;Ein Turm im Wasser&quot; und &quot;Kirchturm in ruhigen Gew&auml;ssern&quot; sind zwar inhaltlich korrekt, sollten aber informativer sein, um das Bild ausreichend detailliert zu beschreiben.

Open-Source-Large-Language-Modelle wie LLava beschreiben Bilder meist korrekt, jedoch entstehen nicht selten fehlerhafte Beschreibungen. In einem Bild, das hellgr&uuml;ne B&auml;ume zeigt, wurde beispielsweise die fehlerhafte Beschreibung &quot;gelbe Laubgeb&uuml;sche&quot; generiert: &quot;Das Bild zeigt einen kleinen, wei&szlig;en Turm mit einer roten Spitze, der in einem stillen See steht. Hinter dem Turm erstrecken sich Berge mit gr&uuml;nen und gelben Laubgeb&uuml;schen.&quot;

Alternativ-Texte von kommerziellen Large-Language-Modellen lieferten passende und kompakte Ergebnisse: &quot;Ein alter Kirchturm mit spitzem Dach ragt aus einem See, umgeben von bewaldeten H&uuml;geln und Bergen unter einem teilweise bew&ouml;lkten Himmel.&quot;

Die durch die KI-L&ouml;sungen generierten Tags, wie beispielsweise &quot;Glockenturm&quot;, &quot;See&quot;, &quot;Natur&quot; und &quot;Berg&quot;, waren allesamt zutreffend.

Beispiel 1: Foto

Die Besonderheit an diesem Bild ist, dass es einen Text enth&auml;lt, welcher Inhalt einer guten Bildbeschreibung sein sollte. Unsere Analyse hat gezeigt, dass Out-of-the-Box-Services und Open-Source-Modelle zumeist Schwierigkeiten mit der Optical Character Recognition (OCR), also dem Lesen von Texten aus Bildern, haben. Daher entstehen oft Alternativ-Texte wie &ldquo;Ein Leuchtkasten mit Text darauf&rdquo; oder &ldquo;Eine helle Leuchttafel mit dem Text TAKE HIS AY, 0 E T!&rdquo;. Kommerzielle LLMs wie GPT-4 und Claude-3 hingegen zeigen in diesem Bereich signifikant weniger Probleme und liefern genauere Beschreibungen: &ldquo;Eine Leuchttafel tr&auml;gt die Aufschrift &quot;MAKE THIS DAY GREAT!&quot; in bunten Buchstaben. Der Hintergrund ist unscharf und in hellen Farbt&ouml;nen gehalten.&rdquo;

Zu diesem Bild wurden von den verschiedenen KI-L&ouml;sungen pr&auml;zise Tags wie &quot;Text&quot;, &quot;Elektronik&quot;, &quot;Anzeigetafel&quot; und &quot;Schild&quot; erstellt. Allerdings gaben einige Modelle auch fehlerhafte Tags wie &quot;Zahl&quot; oder &quot;Handy&quot; zur&uuml;ck. Die meisten dieser fehlerhaften Tags wurden von Open-Source-Modellen generiert. Kommerzielle Services wie Azure Computer Vision und AWS Rekognition lieferten hingegen nicht nur die passendsten, sondern auch die wenigsten falschen Tags.

Beispiel 2: Foto mit Text

Bilder wie dieses, die eine erh&ouml;hte Komplexit&auml;t aufweisen, haben bei den getesteten KI-L&ouml;sungen zu weniger pr&auml;zisen und teilweise falschen Ergebnissen gef&uuml;hrt. Dabei ist aufgefallen, dass Out-of-the-Box-Cloud-Services durch Verallgemeinerung oft unzureichende Beschreibungen wie &quot;Eine Karikatur eines Jungen und eines M&auml;dchens&quot; zur&uuml;ckgeben. Die besten Ergebnisse bei komplexen Bildern wurden von LLMs erzielt. Obwohl Open-Source-Modelle hier recht gute Ergebnisse liefern, hat diese Untersuchung erneut gezeigt, dass kommerzielle LLMs die besten Ergebnisse liefern: &quot;Eine Karikatur von zwei Kindern mit Sprechblasen, die verschiedene M&ouml;glichkeiten zeigen, die Zahl 990 zu faktorisieren. Ein Kind scheint zu erkl&auml;ren oder zu lehren, w&auml;hrend in den Sprechblasen verschiedene Faktorisierungsgleichungen sichtbar sind.&quot;

Trotz der erh&ouml;hten Komplexit&auml;t der Bilder haben die KI-L&ouml;sungen weiterhin passende Tags wie &quot;Cartoon&quot; und &quot;Illustration&quot; zur&uuml;ckgegeben.

Beispiel 3: Bild mit Text

Die Analyse dieses umfassenden Vergleichs hat gezeigt, dass k&uuml;nstliche Intelligenz eine geeignete L&ouml;sung f&uuml;r die Erstellung von Alternativ-Texten und Tags darstellt. Dabei traten deutliche Unterschiede in der Genauigkeit der verschiedenen KI-Modelle zutage, insbesondere bei den Alternativ-Texten. Einige Systeme waren besonders gut im Umgang mit fotografischen Inhalten, w&auml;hrend andere effizienter bei der Verarbeitung von gezeichneten oder generierten Bildern waren. Die wichtigsten Faktoren waren jedoch die Komplexit&auml;t und Textinhalte der Bilder.

Einfache Bilder wurden von allen getesteten KI-L&ouml;sungen meist korrekt beschrieben, wenn auch mit unterschiedlichem Detailgrad. F&uuml;r Bilder mit Text oder komplexeren Inhalten zeigte die Untersuchung, dass nur generative Sprachmodelle (LLMs) ausreichende Alternativ-Texte liefern konnten. Die Untersuchung kam zu dem Ergebnis, dass kommerzielle LLMs wie GPT-4-Vision und Claude-3 Sonnet erzielten hierbei die besten Ergebnisse.

Es ist wichtig zu erw&auml;hnen, dass alle generativen LLMs gelegentlich ungenaue oder fehlerhafte Alternativ-Texte generierten. Die Untersuchung hat jedoch gezeigt, dass dies bei kommerziellen LLMs signifikant seltener vorkommt als bei Open-Source-Modellen.

Ein weiterer Aspekt von LLMs ist, dass sie gelegentlich keine Alternativ-Texte generieren. Dies geschieht, wenn einer der Content-Filter aktiviert wird und die Erstellung eines Alternativ-Textes verhindert. Beispielsweise besitzt GPT-4 Filter f&uuml;r &quot;Hass&quot;, &quot;Selbstverletzung&quot;, &quot;Sexualit&auml;t&quot; und &quot;Gewalt&quot;. Diese Untersuchung ist zu dem Schluss gekommen, dass diese Filter teilweise zu sensibel konfiguriert sind. So wurde etwa bei einem Bild von einer schlafenden Frau im Bett der Filter &quot;Sexualit&auml;t&quot; f&auml;lschlicherweise aktiviert und kein Alternativ-Text generiert.

Die Generierung von Tags erbrachte bei den meisten Bildern zufriedenstellende Ergebnisse durch verschiedene KI-Modelle. Bei erh&ouml;hter Komplexit&auml;t erwies sich Azure Computer Vision als die beste L&ouml;sung f&uuml;r unsere Media Assets, da hier die Fehlerquote am geringsten war.

Ergebnisse

Ein Vergleich aktuell verfügbarer Tools und Methoden von Niklas Großmann.

Barrierefreiheit & KI: Alternativ-Texte für Bilder mit LLMs generieren? 

Every organization faces challenges that could be addressed if they were able to harness the full potential of the data within their grasp.&nbsp;In most organizations, there are sources of data that would create actionable insight if they were joined together in a common analytic context. Frank Blau, Data Architect and IT consultant at EBCONT points out that this situation is not abnormal, but that it should be addressed in an effective Data Architecture strategy. 
 
In today&#39;s data-driven world, organizations are inundated with large amounts of data flowing in from multiple&nbsp; sources. This creates a series of distinct problems that are commonly faced:

<ul>
	<li style="list-style-type:disc">Data is stored in different systems (for perhaps good reasons) that do not communicate with each other and cannot be used to uncover insights that their alignment would reveal.</li>
	<li style="list-style-type:disc">Data is arriving in such high velocity that it cannot be consumed effectively by business stakeholders</li>
	<li style="list-style-type:disc">Data arrives in different formats and structures, and more than one approach is needed to understand and consume them.</li>
</ul>

This is where modern data architecture steps in, offering a framework to bring together disparate data into a cohesive structure that can fuel analytics, business intelligence, and the power of (Gen)AI.

Data is not always in the most convenient location to deliver the insight that it may reveal. This may be due to regulatory or even good design principles. Being able to address the needs for holistic insight requires understanding the fundamental requirements driving those location choices and how best to enable the data to contribute to the desired analytic outcomes. Modern data architecture supports several approaches to dealing with these concerns:

Data Federation: the creation of virtual views across multiple sources of data to offer the user a unified perspective.

Data Modeling using Modelstorming:&nbsp;Rather than monolithic waterfall models, application of Agile techniques to data modeling, focused on process outcomes, can produce more adaptable and functional data models. Model storming is a collaborative process where cross-functional teams brainstorm and iterate on data models and analytical approaches. By bringing together diverse perspectives and expertise, organizations can uncover novel insights and innovation.

ETL and ELT processes: Both of these are processes for extracting, transforming and loading data from one system (typically transactional) for use in another system (typically analytic). The difference between them is where and when the transformation is occurring; In ETL it happens before you load the target system and in ELT it happens after.

Data Hubs: A data hub is a centralized repository designed to facilitate the storage, management, integration, and distribution of data from various sources. It serves as a central point in an organization&#39;s data architecture and allows for significant improvements over a data federation approach.&nbsp;

While delivery of a system-level data architecture model is still a core activity in the overall data management process, it has limitations that are exposed as teams begin to work with it&nbsp; in agile processes. When one team is working holistically to realize a product (the data model) over the entire architecture, and the developers are working on discrete stories, features and sprints, there is a mismatch in goals and activities that is not effective or productive. In order to accommodate this (necessary) evolution of the modeling process, we have embraced the iterative techniques of agile development in order to better align with these principles. Iterative processing involves a cyclical approach to data analysis, where insights inform subsequent iterations of data modeling and analysis. This iterative approach enables organizations to adapt to changing business requirements, refine their analytical models, and uncover deeper insights over time.

The process to deliver this goal is called modelstorming. This is a collaborative effort between the data architects, developers and importantly, the users of the data architecture. It is a workshop-based approach that strives to deliver a joint understanding between all relevant parties. These participants should be able to deliver the following inputs:

<ul>
	<li style="list-style-type:disc">Participate&nbsp; in discussions about&nbsp; business processes.</li>
	<li style="list-style-type:disc">Identify key elements of processes to be recorded and measured.</li>
	<li style="list-style-type:disc">Describe data related to the processes being discussed.</li>
	<li style="list-style-type:disc">Collaborate on a consensus for the goals and outcomes of the project</li>
</ul>

While there should still be well-considered system architecture and data management artifacts, the deliverables for the data modeling team will also be more discrete data models, sometimes just at the level of a single inter-application process, such as an API interface or message queue. These component artifacts should also be consistent in form and content with the broader data modelling deliverables. Examples of iterative modeling outputs include:

<ul>
	<li style="list-style-type:disc">Business Event and Modeling diagrams (also known as BEAM) that uncover and document discrete business processes and events.</li>
	<li style="list-style-type:disc">Hierarchy Charts to describe relationships between dimensional attributes</li>
	<li style="list-style-type:disc">An event matrix that describes the relationships between events and dimensions</li>
	<li style="list-style-type:disc">Data mart schemas that describe business-facing perspectives for consumption</li>
</ul>

 
From Silos to Synthesis: Conquering Data Fragmentation the Data Hub Pattern

Fragmented and Siloed Data One of the primary hurdles organizations face is the existence of data that may provide more insight when joined with other data in the broader landscape. Departments often store data in isolated systems, leading to fragmented information and inhibiting cross-functional insights. Silos can hinder collaboration, innovation, and ultimately, the ability to derive meaningful value from data. For example, one system such as a web platform may contain the analytics used to derive customer intent, while another ERP system may contain the transactional activity for your customers. Without synthesizing these disparate data sources, it is difficult to understand the quantitative relationship between intent and purchasing. In another example, there may be incoming data related to patient status that is generated by machines and sensors. Naturally this data is used operationally for the monitoring of patients, but if it is brought into a data architecture where it can be analysed across a broader population (with appropriate regulatory compliance), there may be opportunities to uncover treatment modalities that offer better outcomes for more patients.

Crafting the Data Lifecycle: Modeling, Extracting, and Transforming 
At the heart of modern data architecture lies data modeling. This involves designing a blueprint that defines how data is structured, stored, and accessed within the organization. A well-designed data model provides a common language for stakeholders and ensures consistency and accuracy in data interpretation. ETL (Extract, Transform, Load) and ELT (Extract, Load, Transform) processes play a crucial role in data integration. These fundamental practices involve extracting data from various sources, transforming it into a consistent format, and loading it into a centralized repository or data lake. By automating these workflows, organizations can streamline data ingestion and preparation, enabling faster insights. 
 
Data federation has emerged as one solution to break down these silos. By creating virtual views of data across disparate sources, organizations can access and analyze information seamlessly. This approach fosters agility and flexibility, allowing for real-time insights without the need to physically consolidate data into a single repository, which can be a considerable time and cost savings. It should be noted that many popular tools such as PowerBI and Tableau, allow you to materialize this approach directly within the visualization tool, including transformations, aggregations and joining to multiple sources simultaneously. While this virtual approach can work well when your data is relatively co-located, the weakest link in your data chain will ultimately determine the quality and performance of the system, making this an approach that is often unsuitable for tasks such as building novel applications that should make use of such harmonized data.

Data Hub: The Centralized Nexus for Actionable&nbsp; Insights 
One emergent approach is the development of a data hub, where multiple services and repositories are combined into a single point of innovative interactions. &nbsp;This data hub serves as a centralized nexus for storing, managing, and accessing integrated data. It acts as a single source of actionable truth,&nbsp; providing a unified view of the organization&#39;s data assets, regardless of format or schema. While the data hub is not a replacement for a data warehouse, it may be delivered as a means to collect and conform complex source data that may be arriving in different formats, granularity and velocity.&nbsp; By leveraging a data hub&rsquo;s ability to deliver harmonized data at scale, organizations can simplify data management, improve data quality, and empower users with smart data mastering and self-service analytics capabilities.&nbsp; High-performance data hubs can also be deployed as a component in a hybrid architecture, offering a best-of-breed solution between the federated data, data mesh and data warehouse platforms.&nbsp;

EBCONT has demonstrated considerable success delivering data hub solutions across a broad range of markets, platforms and architectures. We offer the ability to collaborate on a deep dive analysis of how your business requirements can inform an intelligent decision about how this approach can fit into your data management strategy.

Driving Innovation: Iterative Modelstorming

Disconnected data and common data models

While there are often good reasons for an organization to separate data into different tiers of storage and access, many times these tiers and their artifacts become an impediment to a holistic analytic perspective. Understanding these processes and roles and creating a data management strategy is at the heart of an effective data architecture to mitigate this. Being able to understand the ways that data can become disconnected and how to bring it back into a performant conformed perspective would be a key deliverable of your architecture. Starting with collaborative data modeling or modelstorming, and adopting appropriate features like iterative processing, ETL/ELT and data hubs are fundamental building blocks for addressing these challenges.

Frank Blau explains: &ldquo;Bringing together a customer&#39;s disconnected data into a common data model and data access layer is crucial for analytics, business intelligence, and to harness the power of (Gen)AI. Data architecture is the practice of deciding how to build this data model, and with what tools. And that is what we at EBCONT can help.&rdquo;

And Gregor Sieber (Executive Vice President / Head of Consulting and Innovation at EBCONT) delves deeper into best practice :&rdquo;One of our customers in the finance and regulatory space faced the challenge of needing to access data stored in a large number of IT systems whenever they wanted to roll out a new web-based customer product, which created a lot of overhead and duplicated dependencies. As parts of the data were inconsistent, it was also a danger that the validation logic for this data would become inconsistent between the different customer products. By moving to a data hub approach, we were able to centralize the data mastering approach and provide a single, consistent, and scalable API for all new customer products. This has greatly accelerated the creation and roll-out of new products and improved the governance on a data and processing level, which is an essential advantage for organizations in the finance space.&rdquo;

For more information please contact <a href="mailto:gregor.sieber@ebcont.com" style="text-decoration:none">gregor.sieber@ebcont.com</a>.

Summary

Straddling the line between the ambitious visions we see in the media and the reality of delivering actionable data insights can feel like navigating a maze. EBCONT is here to tackle some of the hurdles you might face in today's IT world.
In this series, we're diving deep into the trenches, shedding light on the real-world challenges and presenting practical solutions. Whether it's taming unruly data sets or optimizing your IT infrastructure, EBCONT has a roadmap to guide you.

Unlocking Data Unity: Strategies to Tackle the Disconnect Dilemma

Mit umfangreichen BSI C5 Typ II Testierung sowie umfangreichen Zertifizierungen nach ISO 27001, ISO 9001, ISAE 3402 Typ II, IDW PH 9.860.1 und PCI DSS erf&uuml;llt plusserver die h&ouml;chsten Anforderungen an Daten- und Betriebssicherheit. Die j&uuml;ngst besiegelte Partnerschaft mit EBCONT erm&ouml;glicht es Unternehmen, auf eine zuverl&auml;ssige europ&auml;ische und sichere Cloud-Infrastruktur zuzugreifen und bestehende Applikationen sicher migrieren und betreiben zu k&ouml;nnen.

Ein herausragendes Merkmal des Providers ist sein engagierter 24/7-Support, der in deutscher und englischer Sprache verf&uuml;gbar ist. Diese zus&auml;tzliche Unterst&uuml;tzung gew&auml;hrleistet, dass Kunden jederzeit den bestm&ouml;glichen Service erhalten. 
Die Kooperation zwischen plusserver und EBCONT ist ein bedeutender Schritt, um deutschen und europ&auml;ischen Unternehmen erstklassige und datensouver&auml;ne Cloud-L&ouml;sungen anzubieten, die h&ouml;chsten Sicherheitsstandards gerecht werden.

Korbinian Kreitner, Manager bei plusserver freut sich &uuml;ber die neue Kooperation mit EBCONT: ,,Wir freuen uns, mit EBCONT unser Partner-&Ouml;kosystem mit einem etablierten IT-Dienstleistungsunternehmen erweitern zu k&ouml;nnen. Die Kombination unserer Cloud-Plattformen und der Applikationsexpertise von EBCONT ist ein spannendes Gesamtpaket f&uuml;r die Digitalisierung aller Unternehmen. ,,Elastic on pluscloud&rdquo; ist zudem ein toller Startschuss f&uuml;r die Zusammenarbeit und schafft Vorfreude auf die n&auml;chsten gemeinsamen Projekte.&ldquo; 
Und Christopher Anderlik (Executive Vice President bei EBCONT) erg&auml;nzt: ,,plusserver und EBCONT vereint der individuelle Kundenwunsch nach zuverl&auml;ssigen, zertifizierten und skalierbaren Enterprise Cloud-L&ouml;sungen auf einer unabh&auml;ngigen, europ&auml;ischen und datensouver&auml;nen Cloud. Das macht uns zu perfekten Partnern und in Kombination die ideale L&ouml;sung f&uuml;r Kunden mit besonderen Anspr&uuml;chen.&quot;

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass plusserver, einer der führenden deutschen Cloud-Provider, nun Partner von EBCONT ist. plusserver betreibt vier eigene Rechenzentren in Deutschland und steht für europäische Souveränität und Datenunabhängigkeit.


Deutscher Cloud-Provider plusserver neuer Partner von EBCONT

Innovation und Expertise unter einem Dach

Unsere St&auml;rken liegen in Bereichen wie Strategie und Beratung, Unternehmenssoftware-Entwicklung, UX/UI-Design, Datenintegration, Qualit&auml;tssicherung, DevOps und IT-Betrieb. EBCONT steht f&uuml;r kreative und ma&szlig;geschneiderte L&ouml;sungen, die genau auf die Bed&uuml;rfnisse unserer Kunden abgestimmt sind, von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung.

Neue Heimat in Salzburg

Mit unseren Standorten in Wien, Graz, Linz, St. P&ouml;lten, Vorarlberg, Deutschland, Pinkafeld und New York ist EBCONT nun auch in Salzburg vertreten. Diese Expansion bringt uns n&auml;her an unsere Kunden und Talente vor Ort. Salzburg, die Kulturhauptstadt &Ouml;sterreichs, ist somit ein weiterer Hotspot in unserem Netzwerk.

Top-Service vor Ort

Nah am Kunden, regional verankert: Das Team um den Salzburger Standortleiter und IT-Experten Benjamin Beer betreut Kunden in und um Mozarts Geburtsstadt und bietet so den Vorteil einer engen, lokalen Zusammenarbeit.

Wir freuen uns nat&uuml;rlich auch auf Bewerbungen aus der Region! Mehr dazu auf <a href="http://www.ebcont.com/karriere" style="text-decoration:none">www.ebcont.com/karriere</a>.

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Salzburg, 19. Juni 2024 - EBCONT, ein Big Player in der österreichischen IT-Dienstleistungsbranche, setzt seine Erfolgsstory fort und eröffnet einen brandneuen Standort in Salzburg. Mit über 700 Mitarbeitenden und mehr als 120 zufriedenen Kunden aus verschiedensten Branchen – inklusive öffentlicher Sektor – bietet EBCONT maßgeschneiderte IT-Lösungen und deckt den gesamten Lebenszyklus von IT-Projekten ab. Unsere KI- und Data-Science-Profis bringen die neuesten Technologien direkt in die Projekte unserer Kunden.

EBCONT erobert Salzburg: IT-Power jetzt auch in der Kulturhauptstadt

Job Detail

Diversity, LGBTIQ, Diversity Charta, Diversität, Gleichberechtigung, Akzeptanz

Diversity Charta

Raum für Entfaltung und Entwicklung, Projektvielfalt oder flexible Zeiteinteilung sind nur einige unserer EBCONT Benefits.

Benefits

Diese Veranstaltung bietet öffentlichen IT-Entscheidern eine Plattform zum Austausch über die Anwendung von Elastic im öffentlichen Sektor und den neuesten Entwicklungen in der Technologie. Experten und Community-Mitglieder werden informative Vorträge halten, in denen Kollegen ihre Herausforderungen und Lösungsansätze teilen.

Behördentag 2023

EBCONT ist erstmalig bei der Shift Conference als Aussteller vertreten

Shift Conference

Wie jedes Jahr ist Frankfurt im Oktober die Hauptstadt der globalen Publishing Community. Auch 2023 sind wir - gemeinsam mit unserem Partner SiteFusion und dem Team unseres gemeinsamen USA Joint Ventures SiteFusion ProConsult - auf der Frankfurter Buchmesse vertreten.

Frankfurter Buchmesse

Logbuch Scrum Master

Kolleg:innen berichten

Nachhaltigkeit beginnt bei den Mitarbeiter:innen, geht über achtsames Handeln bis hin zu E-Mobilität und IT.

Nachhaltigkeit

Datenschutz

,,Kundenerfahrungen im Scheinwerferlicht” heißt es ab sofort bei EBCONT. Seit vielen Jahren arbeiten etwa Schrack Seconet oder KSV1870 partnerschaftlich mit unseren Teams zusammen. Das Geheimnis des Erfolges ist die Nachhaltigkeit und maßgeschneiderte Lösungen.

Kunden im Scheinwerferlicht – Zusammen erfolgreich seit vielen Jahren

Verwandeln Sie Ihre Daten in strategische Ressourcen mit den AI- und Data Science-Diensten von EBCONT. Nutzen Sie unsere Expertise in künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft, um komplexe Daten zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.

KI und Data Science Dienstleistungen

Erweitern Sie Ihre Geschäftsprozesse mit EBCONTs KI-Produkten. Von Anomalieerkennung über semantische Suche bis hin zu cloud-basierten KI-Lösungen – wir bieten fortschrittliche Technologien für präzise Datenanalyse und effiziente Automatisierung.

KI Produkte

Steigern Sie Ihre Entscheidungsfindung mit EBCONTs Big Data-Lösungen. Wir bieten maßgeschneiderte Datenarchitekturen, die speziell für die Skalierung und Sicherheit Ihrer Unternehmensdaten entwickelt wurden.

Big Data

The Data Lakehouse

Erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten mit den AI-, Big Data- und Suchlösungen von EBCONT. Unsere Experten unterstützen Sie bei der Analyse großer Datenmengen und der Implementierung intelligenter Suchtechnologien, um wertvolle Einblicke und bessere Entscheidungen zu ermöglichen.

Nutzen Sie EBCONTs Big Data-Dienstleistungen zur skalierbaren Datenspeicherung und Mustererkennung, um durch fortschrittliche Analysemethoden wie Machine Learning und Geo Spatial Analytics die Digitalisierung Ihres Unternehmens voranzutreiben.

Search und Semantics

KI, Big Data und Suche

Optimieren Sie Ihre Datenmanagement-Strategie mit EBCONTs maßgeschneiderten Datenbanklösungen, die sowohl relationale als auch NoSQL-Systeme umfassen, um maximale Performance und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Database

EBCONT liefert maßgeschneiderte Softwarelösungen und umfassende Beratung zur Integration von Standardsoftware, um Ihre digitale Transformation effizient voranzutreiben.

Profitieren Sie von EBCONTs Expertise in Java- und .net-Entwicklung sowie Microservice-Architekturen, um robuste Unternehmensanwendungen zu schaffen, die Ihre digitale Transformation vorantreiben.

Enterprise Applications

EBCONT entwickelt maßgeschneiderte mobile Apps, die Ihre Geschäftsprozesse optimieren, von Marketing-Apps bis hin zu Business-Anwendungen, unterstützt durch nahtlose Integrationsservices.

Mobile Apps

Entwicklung

EBCONT verbessert Ihre IT-Projekte durch umfassende Testmanagement-Dienste, die von Kostenreduktion bis hin zur Zeitersparnis reichen, unterstützt durch innovative, skalierbare Lösungen.

EBCONT unterstützt Ihre Softwareprojekte durch spezialisierte Performance- und Sicherheitstests, um Risiken frühzeitig zu identifizieren und effektiv zu managen.

Last, Performance, Security

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Softwaretest

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Testautomatisierung

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Testmanagement

Qualitätssicherung

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Usability Testing

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Many nationalities, a clear focus on women, LGBTIQ+ activities and freedom for development make us what we are as a team.

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Digital is now.

Treffen Sie das Team von SiteFusion ProConsult LLC - unserem erfolgreichen US Joint Venture - auf der Londoner Buchmesse 2024 und entdecken Sie unsere intelligenten Lösungen für strukturierten Content und adaptive Workflows.

London Book Fair 

In a world shaped by ChatGPT and artificial intelligence, businesses encounter complex challenges in handling service tasks. This article not only illustrates how companies can address these challenges but also introduces an innovative solution with RAG and SquirroGPT. Explore how Squirro not only masters complex structures in documents but also ensures data privacy and transparency.

How to automate your Service Management with RAG and SquirroGPT

Brennende Fußsohlen und müde, aber glücklich. Nein, ich bin keinen Halbmarathon gelaufen. Ich habe einen Tag lang einen Zusteller aus meinem Bezirk auf seiner Tour begleitet.

Einen Tag mal Postlerin

Wir freuen uns, die Eröffnung unserer 13. Niederlassung bekannt zu geben – diesmal in St. Pölten. Mit diesem Schritt stärken wir unsere regionale Präsenz und sind noch näher an unseren Kunden in dieser aufstrebenden Region.

EBCONT IT öffnet in St. Pölten seine Türen

Digitalisierung und besonders Künstliche Intelligenz sind spätestens seit der Einführung von Chat GPT mitten in der Gesellschaft angekommen und so auch für die Allgemeinheit ohne dezidiertes KI Wissen greifbar und anwendbar geworden.


EBCONT zeigt den Nutzen von KI im praktischen Einsatz

Es waren für das EBCONT und das SiteFusion ProConsult Team drei sehr erfolgreiche Tage auf der Frankfurter Buchmesse 2023 vergangenen Oktober. Der einladend gestaltete Messestand war täglich von zahlreichen interessierten Gästen belagert und es war großartig zu erleben, wie die Lösungen und Dienstleistungen unseres Unternehmens so großes Interesse beim Publikum weckten.


EBCONT erfolgreich auf der Frankfurter Buchmesse 2023

,,Kundenerfahrungen im Scheinwerferlicht” heißt es ab sofort bei EBCONT. Seit vielen Jahren arbeiten etwa Schrack Seconet oder KSV1870 partnerschaftlich mit unseren Teams zusammen. Das Geheimnis des Erfolges ist die Nachhaltigkeit und maßgeschneiderte Lösungen.


KSV1870 und Schrack Seconet – Kunden im Scheinwerferlicht 

Am 09. November 2023 wurden im Rahmen einer feierlichen Gala aus einer Rekordzahl von 39 Einreichungen drei Preisträger:innen geehrt. Und EBCONT nahm mehr als verdient den Sieg in der Kategorie ,,Großunternehmen” mit nach Hause.


EBCONT gewinnt den österreichischen Diversity Award Meritus!

Am 8. September war es soweit. Feierlich wurde unser neuer Standort im burgenländischen Pinkafeld mit Politik, Wissenschaft, Medien, Partnern und jeder Menge Gäste aus den EBCONT Reihen bei strahlendem Sonnenschein im Zentrum der Schulstadt eröffnet.

EBCONT IT eröffnet im schönen Pinkafeld!


EBCONT ist über die letzten Jahre organisch gesund gewachsen. Neue Kolleg:innen aus bereits über 40 Nationen sind Teil des Teams. Aber auch regional und international entsteht Neues.

Spot auf die Standorte

,,Pride-Schiff ahoi!" hieß es diesen Donnerstag auf dem Wiener Donaukanal. Die MS Vindobona wurde diese Woche in Wien zum exklusiven Austragungsort der monatlichen Lounge Veranstaltung des österreichischen IT Unternehmens EBCONT.



EBCONT Pride Team geht an Bord!

Externe Berater:innen gibt es viele, doch wie steht es mit deren Reputation und wer sind die besten?


EBCONT zum Top IT Berater 2023 gekürt

EBCONT group – Top 3 IT-Dienstleister Österreichs – verstärkt ab sofort mit Claudia Fischer als CFO und Markus Stangl als COO das Management CEO Trio rund um Johannes Litschauer, Alexander Deles und Leopold Machacek.


EBCONT group – eine neue Ära der Unternehmensführung

Women@EBCONT Day 2023 

Wir wurden 2023 neuerlich mit dem kununu Top Company Siegel ausgezeichnet – damit gehören wir auch weiterhin zu den besten 5% der mitarbeiterfreundlichsten Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz!


We did it again! EBCONT ist auch 2023 wieder Top Arbeitgeber.


Respekt und Hilfsangebote für die Ukraine



Ukraine – Bei uns zählen die Menschen 



Voller EBCONT Fokus auf digitale Barrierefreiheit mit Expert:innen, Trainings und Vorträgen.

Was Accessibility mit IT zu tun hat

Für ein noch besseres und entspannteres Zusammenarbeiten im EBCONT Team!


Let’s talk about Health@EBCONT –
Nachhaltigkeit mit Fokus auf die Menschen

Unter der EBCONT-Flagge entsteht mit YOU ARE EPIC eine neue Werbeplattform, die eigentlich viel mehr ist und noch dazu die Welt ein wenig besser macht!

EBCONT erobert Salzburg: IT-Power jetzt auch in der Kulturhauptstadt

Ilse Merkinger-Boira

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